gigapixel ai汉化版是一款好用的图片无损放大软件，软件基于先进的智能AI技术，可以实现图片的无损放大操作，即便是早期低分辨率的图像也可以快速转换成高分辨率、高质量的图片。之前小编为大家提供过最新版本的下载，不过是英文版本的，有专业人士对其进行了汉化，这样就更加中文用户使用了，新版本还自带了面部修饰功能，可以自动进行面部细化，免去了手工处理细节的复杂步骤。
安装教程
1、双击“TopazGigapixelAI-5.1.6英文版.exe”开始加载安装包
2、接着进入到安装界面
3、点击next出现协议，选择我同意继续
4、选择安装位置，默认为“C:\Program Files\Topaz Labs LLC\Topaz Gigapixel AI”
5、继续下一步安装就可以了
6、然后我们对软件进行汉化，双击“Topaz Gigapixel AI 汉化包.exe”
7、出现安装提示：汉化补丁安装路径均为英文版默认安装路径，安装英文版不要更改路径，否则将无法汉化成功
8、安装完成后再运行软件就是中文版了
9、如果提示激活的话，双击“Topaz A.I. Gigapixel.reg”导入注册信息即可
软件特色
1、将图像放大多达600%
从一张简单的iPhone照片创建精美的80 x 60英寸打印件。或将您的DSLR照片转换为清晰，超详细的100MP图像。
2、使用真正智能的放大技术
经过数百万个样本图像的训练之后，千兆像素现在可以以惊人的质量放大图像。
3、获得清晰明了的结果
千兆像素每个像素执行约200万次操作，以尽可能多的细节和清晰度获得结果。
4、没有更多的模糊放大
惊人的清晰打印。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是来自数码单反相机的iPhone照片。
无论您为什么放大照片，始终都希望获得最佳质量的照片。AI Gigapixel是目前唯一可用的照片放大产品，可以实际将细节添加回您的放大照片
5、恢复真实细节以获得实际清晰度
增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法，也是大多数其他放大软件的工作方式。
千兆像素有所不同：它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度。这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才有可能。
6、看起来像从未被放大的清晰照片很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍，但是确实如此。
千兆像素AI成功确定了哪些图像特征是星(细节)以及什么是噪点。然后，它自然会增强并恢复细节，同时抑制放大的照片中的噪点。
7、图像放大：插值与机器学习
基于插值的照片放大软件已经存在了数十年。千兆像素基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃：最先进的“深度学习”方法使它可以在放大图像的同时实际添加新的细节。
主要功能
1、Topaz Gigapixel AI 具有自动面部修饰功能
凭借我们在机器学习和图像识别方面的最新发展，我们在软件中实现了自动面部细化，从而为您提供了更强大，更准确的面部放大。您会在右侧面板中看到一个切换开关，以启用/禁用新的“面部优化”功能。人脸优化将检测非常小的人脸(16×16像素到64×64像素)，并通过机器学习应用有针对性的，改进的上采样。
2、各种原因的照片放大
千兆像素AI可以广泛使用。从放大扫描的照片，在后期制作中创建高分辨率的作物，放大图像以创建高质量的打印品，放大压缩的图像到从旧图像库还原低分辨率的图像，在其他图像放大应用失败的情况下都能成功。
3、恢复真实细节以获得实际清晰度
增大边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法，也是大多数其他放大软件的工作方式。千兆像素有所不同：它通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实际清晰度。这只有通过训练并暴露于数百万张测试图像中才能实现。
4、看上去从未被放大的清晰照片
很难相信上面的清晰输出图像被放大了4倍，但是确实如此。千兆像素AI成功确定了哪些图像特征是星(细节)以及什么是噪点。然后，它自然会增强并恢复细节，同时抑制放大的照片中的噪点。
5、您可以随处获得的最高质量的照片放大
由于这些出色的结果，Gigapixel AI被领先的摄影师，视频游戏改装者以及大型电影工作室所使用。如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片，请充分利用空间中最先进的技术，并尝试使用。
6、批量处理可升级数百张图像
“千兆像素AI可以执行高达600%的放大，并具有在处理整个图像文件夹时针对多个图像的批处理模式。现在，将具有增强的高光和阴影细节的1260×720像素智能手机图像转换为24.14英寸喷墨打印图像的能力成为了现实。”
7、巨大的飞跃
几十年来，传统的照片放大已通过分形或双三次插值算法实现。插值算法通过从周围像素的颜色近似新像素来工作。此过程无法添加任何细节，从而导致功能模糊。千兆像素AI代表了技术的巨大飞跃。千兆像素AI的神经网络分析了数百万张照片，以了解通常如何丢失细节。该网络学习如何在新图像中创建信息，以及如何放大，增强和添加自然细节。
